2022-10-25 16:14:51 来源 : 与非网
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AI人工智能技术的发展正在加速推进新一轮科技革命和产业变革。AI赋能各行各业的趋势愈发深入，尤其是其擅长的深度学习模式在视觉检测领域大有作为。
深度学习属于机器学习的一种，它模仿人类大脑对于信息的处理方式，是利用神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度学习在超越传统机器学习的同时，为机器视觉技术带来了新希望。
不过目前来看，AI深度学习潜力的完全爆发尚需时日，它也并非解决所有传统机器视觉和图像处理问题的唯一方法。AI深度学习的应用也存在一些技术痛点和难点问题，例如，AI系统需要大量的培训，创建专家团队，成本较高，周期较长，且针对不同行业、不同应用场景及不同产品，需要开发不同算法模型，耗时较多。
那么，AI深度学习如何有效解决复杂缺陷检测的同时，快速构建和迭代模型，以及满足不同场景下的差异化需求，成为当下视觉系统开发者共同追求的目标。在机器视觉与软件算法融合方面，全球知名的视觉方案提供商Teledyne DALSA结合多年的技术积累和落地经验，在AI视觉检测领域拥有丰富的行业Know how。其推出的最新一代AI (深度学习）视觉检测软件平台Sherlock8，对AI检测提供了完美的支撑。
Sherlock8性能有多强大？它又是如何应对和解决AI深度学习应用的技术痛点问题？请锁定10月26日下午14:00-16:00，Teledyne DALSA带来的主题为“Sherlock8 AI如何借用强大的视觉平台技术解决AI深度学习应用的技术痛点”在线研讨会，会议邀请行业资深专家结合实战案例，解析如何借助强大的Sherlock8视觉平台提升AI检测精度和速度。
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