世界微资讯！2030年RISC服务器市场占有率前景分析

RISC-V在服务器市场推进速度将比PC市场更快。据介绍，服务器市场的最终用户是to B端，PC以及智能手机最终用户是to C端，后者要求的软件生态需要更加完备;相比，服务器市场解决少量的软件问题就可以带来市场突破，参考过往经验，如果能够在特定的细分领域提供更好的性能，节约功耗成本，异架构芯片在服务器市场就有机会。

RISC服务器市场占有率前景分析

根据投资公司ASK Invest预测，2030年，ARM和RISC-V将在云服务领域取代英特尔的x86架构，届时两者组合在服务器市场的占有率将达到70%。

【资料图】

RISE创始董事会包含谷歌、英特尔、平头哥、三星、联发科、英伟达、高通、Andes、Imagination、Red Hat、Rivos、SiFive、Ventana等13名成员，汇聚了全球计算领域的顶级玩家。这些公司此前在RISC-V的各个领域已经多有探索，如今出于安全稳定、成本效益等多重考量，加速了催熟RISC-V生态的步伐。

近年来，从英国易主日本的Arm公司，在软银孙正义大资本打法的“裹挟”下，卖身英伟达受阻后又任性提高处理器IP授权费为IPO沽个好价钱，正变成那个“自己曾经讨厌的人”。眼下一场针对ARM的摆脱或替代之战已经打响。谷歌、三星、高通等大厂纷纷加入战局;甚至曾经的垄断者英特尔，也站在了新垄断者的对立面。

6月26-30日，上述“RISE”计划的创世董事会成员、RISC-V的领导者厂商SiFive，接连在中国上海、北京、深圳举办三场RISC-V中国技术论坛，分享RISC-V最新技术趋势和产品方案，乘势加码中国市场。作为RISC-V开源开放精神最有力的传承者和发扬者，SiFive在很大程度上引领了RISC-V的创新之路。

RISC–V主要发明人、SiFive共同创办人兼首席架构师Krste Asanović教授，与SiFive企业营销与业务开发资深副总裁刚至坚(Jack Kang) 三城“连轴转”，与数以千计的合作伙伴、生态伙伴和现场观众畅聊全球RISC-V趋势与RISC-V在中国半导体行业的发展，引发热烈反响。

根据中研普华研究院《2023-2028年中国RISC服务器行业竞争分析及发展前景预测报告》显示：

RISC-V的发展势不可挡，未来两到三年有望超越传统架构，迎来更好的处理器和生态系统。RISC-V国际基金会发布的数据预测，到2025年RISC-V内核将增至800亿颗，增长速度远超原预计的600亿颗。而截至2022年12月，市场上已经拥有超过100亿颗RISC-V内核。

对于RISC-V将强势增长的原因，Krste Asanović教授一针见血地指出，RISC-V与x86和ARM体系的不同之处在于其高度开放，不受任何一家企业主导;使用这一架构的芯片设计企业拥有更独立的主导权，专业设计公司和厂商自身都可以参与其中，竞争更加充分，更能保持创新活力。

人工智能服务器需求逐步增长

今年以来，训练型人工智能服务器成为计算机领域需求最旺盛的细分行业。此外，应用领域的推理型人工智能服务器需求也在逐渐增长。

大模型仍处于混战阶段，应用处于渗透率早期，AI板块中算力需求增长的确定性较高，在未来两年时间内，算力板块都将处于高景气度阶段。

报告指出，自2022年底OpenAI正式推出ChatGPT后，用户量大幅增长，围绕ChatGPT相关的应用层出不穷，其通用性能力帮助人类在文字等工作上节省了大量时间。同时在Transformer新架构下，多模态大模型也取得新的突破，文生图、文生视频等功能不断完善，并在广告、游戏等领域取得不错的进展。生成式AI将是未来几年最重要的生产力工具，并深刻改变各个产业环节，围绕生成式AI，无论是训练还是推理端，算力需求都将有望爆发式增长。

首先是训练侧，参考OpenAI论文，大模型训练侧算力需求=训练所需要的token(最小单位)数量*6*大模型参数量。可以看到从GPT3.5到GPT4，模型效果越来越好，模型也越来越大，训练所需要的token数量和参数量均大幅增长，相应的训练算力需求也大幅增长。并且，与GPT4相关的公开论文也比较少，各家巨头向GPT4迈进的时候，需要更多方向上的探索，也将带来更多的训练侧算力需求。其次是推理侧，单个token的推理过程整体运算量为2*大模型参数量，因此大模型推理侧每日算力需求=每日调用大模型次数*每人平均查询Token数量*2*大模型参数量，仅以Google搜索引擎为例，每年调用次数至少超过2万亿，一旦和大模型结合，其AI算力需求将十分可观。另外，人工智能算力需求有望推动海底数据中心规模化发展。

报告推算，2023年-2027年，全球大模型训练端峰值算力需求量的年复合增长率有望达到78.0%，2023年全球大模型训练端所需全部算力换算成的A100芯片总量可能超过200万张。全球大模型云端推理的峰值算力需求量的年复合增长率有望高达113%。

全球AI服务器市场规模未来3年内将保持高速增长，2022年中国AI服务器市场规模67亿美元，同比增长24%。2023-2025年，中国AI服务器市场规模有望达到134/307/561亿美元，同比增长101%/128%/83%。AI服务器是算力基础设施最主要的硬件，训练型主要成本来自于GPU芯片。竞争格局方面，考虑到AI服务器研发和投入上需要更充足的资金及技术支持，国内市场的竞争格局预计将继续向头部集中，保持一超多强的竞争格局。

《2023-2028年中国RISC服务器行业竞争分析及发展前景预测报告》由中研普华研究院撰写，本报告对该行业的供需状况、发展现状、行业发展变化等进行了分析，重点分析了行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力，以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了行业的整体发展动态，对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。