报道：智能工厂行业报告 智能工厂行业相关政策梳理及行业未来展望2023

一、智能工厂行业概述

智能工厂是数字化供应网络的组成部分，是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。能够实时学习新的环境条件，并和数字化供应网络互联根据企业需求的更新及生产能力的发展，自行适应、优化、运行整个流程。

智能工厂包含三项流程，可再细分为五个层面，层与层之间相互联系，形成闭环。计划流程包括协同层和企业层，其中协同层指在商业生态环境中，企业与其他参与者进行互动，将各自的实时数据上传至共享平台，形成数据库，企业层指企业内部的生产管理软件从共享平台获取数据并进行分析，展开预测性分析，制定工作计划并排产，向下传达至执行部门;执行层主要负责接发生产任务并执行;控制层主要对对生产设备进行实时监控与中期检测，保证产品质量，协助必要维修工作。

(资料图片)

智能工厂产业链由上游的硬件及软件厂商、中游的智能设备制造及方案设计供应商、下游的制造企业三部分共同组成，下游需求带动智能工厂扩大布局。

目前智能工厂整体应用在汽车和3C电子等产品单价较高的领域，主要受整体成本较低和利润较高推动，未来随着渗透率持续提升，具备庞大用工需求的金属和材料制造存在较大上升空间，同时金属和材料工作环境恶劣，意外事故发生可能相对较大，而智能工厂对环境要求低的同时可大幅度安全事故。

二、智能工厂行业相关政策

作为高端智能装备和高新技术的代表，机器人技术已成为衡量国家科技创新和高端制造水平的重要指标，更是未来衡量国际竞争力的重要标杆。在当今国家制造业处于人口红利逐渐消失的背景下，提升产业智能化升级将助力企业提高制造效率，近几年我国也出台了一系列针对性政策推动机器人行业发展。

近年来，我国高度重视智能制造产业发展，出台相关相关政策扶持产业链基础设施建设，如《“十四五”智能制造发展规划》主要针对工业机器人等智能化设备，推动智能工厂发展。

2021年，工信部联合国家发展改革委、财政部、国家市场监管总局，揭榜遴选了110家智能制造示范工厂，凝练了近1200个优秀场景。经过不懈努力，已经培育出1700余家引领行业发展的数字化车间/智能工厂和5500余家区域领军企业，地方、行业和企业实施智能制造的积极性持续提升，智能制造发展取得长足进步。

另外，“十四五”规划中，提出推动制造业高端化智能化绿色化，同时强调推进产业数字化转型。此后，《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》、《工业互联网综合标准化体系建设指南(2021版)》等产业政策陆续出台，为工业自动化和智能工厂发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境。

三、智能工厂行业市场分析

在德美等传统制造业强国已在智能工厂概念上做出许多探索和实践基础上，中国等全球工业制造大国等大力推动，全球智能工厂产业市场规模稳步扩张，从2011年的1378.3亿美元增长至2020年的2707.4亿美元，复合增长率达7.8%。

目前智能工厂整体渗透率较为不均，汽车和3C电子产品的下游产业市场化程度较高，整体渗透率水平较高，2020年分别为26%和20%左右，金属冶炼、生物化工上游技术更新较慢，加之材料和品种复杂，整体工厂设计制造和硬件组件品类众多且对效率要求较低，整体渗透率胶体。

据中研产业研究院《2023-2028年智能工厂行业市场深度分析及发展策略研究报告》分析：

目前国内整体智能工厂仍处于初级阶段，技术仍存在较大提升空间，主要企业集中在汽车、3C锂电等领域。国际上来看，艾默生电气(美国)，通用电气(美国)，罗克韦尔(美国)，施耐德电气(法国)，ABB(瑞士)，西门子(德国)，三菱电机(日本)，霍尼韦尔(美国)，Endress + Hauser AG(瑞士)和横河电机公司(日本)将成为领先的智能工厂解决方案提供商。

四、智能工厂行业未来展望

新型产业工人助力智能工厂发展。智能工厂对劳动者技能要求不断提高。建设一支高素质的产业工人队伍，已经成为一项重要而紧迫的战略任务。为应对人才缺口，我国围绕设计人才、应用人才和服务人才三个方面发力培养智能制造相关的人才，同时吸引外部人才为我所用。这些人才将驱动我国智能工厂行业发展。

技术进步推动智能工厂快速发展。随着“互联网+”信息技术与企业生产过程的融合，企业逐步打通了生产、营销和服务等各环节的壁垒，实施精准生产、精准营销，推动了我国制造业的转型升级，刺激了智能工厂产业发展。

展望未来，随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。智能工厂能够以较低的成本实现更高的产能，增强短期制造利润，并提高企业的长期竞争力，收到制造业青睐。再加上政府对智能工厂建设的大力扶持，使各行各业的大中小企业都走上了建设智能工厂的改革路。

智能工厂行业报告是从事智能工厂行业投资之前，对智能工厂行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，评估项目可行性、效果效益程度，提出建设性意见建议对策等，为智能工厂行业投资决策者和主管机关审批的研究性报告。以阐述对智能工厂行业的理论认识为主要内容，重在研究智能工厂行业本质及规律性认识的研究。

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